北京數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)班

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上課時段：詳見內(nèi)容

課程特色：

北京數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)培訓(xùn)內(nèi)容有分析工具與Excel的數(shù)據(jù)處理、如何像數(shù)據(jù)分析師一樣思考、數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)（一）：電商平臺訂單報表分析、強化自動化辦公等。

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課程詳情

數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程

課程介紹

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動。

課程特色化服務(wù)

名師指導(dǎo)：大廠工程師、創(chuàng)業(yè)者親臨授課

就業(yè)**：騰訊課堂就業(yè)專區(qū)崗位推薦

系統(tǒng)學(xué)習(xí)：分析理論加技術(shù)實戰(zhàn)直播詳解

配套資料：理論、實戰(zhàn)、代碼、項目、作業(yè)多方位綜合訓(xùn)練

定制服務(wù)：老師提供課中直播、課后答疑，班主任全程服務(wù)

該課程學(xué)什么？

課程安排	第一周 Part1數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論 Part2 分析工具與Excel的數(shù)據(jù)處理	第二周 Part1 如何像數(shù)據(jù)分析師一樣思考 Part2 數(shù)據(jù)的科學(xué)運算	第三周 Part1 不做只懂技術(shù)不懂業(yè)務(wù)的“工具人” Part2 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化
第四周 Part1 數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)（一）：電商平臺訂單報表分析 Part2 使用正則進行數(shù)據(jù)的復(fù)雜篩選第五周: Part1 數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)（二）：用戶畫像體系 Part2 強化自動化辦公	第六周 Part1 數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)（三）：以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向的運營體系搭建第七周 Part1 : 數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)（四）：亞馬遜Kindle電子書的數(shù)據(jù)化商業(yè)分析 Part2 : 初識MySQL數(shù)據(jù)庫	第八周 Part1 常見互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析報告的制作及用戶分層模型 Part2 數(shù)據(jù)庫技術(shù)進階之復(fù)雜查詢第九周 Part1 產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析與商品畫像體系實戰(zhàn) Part2 數(shù)據(jù)可視化PyEcharts

課程安排

第一周

Part1數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論

Part2 分析工具與Excel的數(shù)據(jù)處理

第二周

Part1 如何像數(shù)據(jù)分析師一樣思考

Part2 數(shù)據(jù)的科學(xué)運算

第三周

Part1 不做只懂技術(shù)不懂業(yè)務(wù)的“工具人”

Part2 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化

第四周

Part1 數(shù)據(jù)分析項目實戰(zhàn)（一）：電商平臺訂單報表分析