網(wǎng)頁：
HTML:HTML規(guī)范，常用工具、HTML文檔基本結(jié)構(gòu)、基本標(biāo)簽、有序列表和無序列表、超鏈接、圖片、路徑、表單、文本框、單選框、復(fù)選框、下拉菜單、地理定位

CSS:css樣式引入、選擇器、選擇器權(quán)重問題、版心居中、行內(nèi)標(biāo)簽的垂直內(nèi)外邊距、屬性、盒子模型（margin padding）、溢出問題（容器溢出、文本溢出）

CSS：浮動(dòng)、清除浮動(dòng)、定位的問題（定位屬性、相對(duì)定位、定位、元素層疊）

JS:js引入、js中輸出問題、js變量的問題、分支語句的問題、js的數(shù)據(jù)類型（數(shù)組、字符串）、定時(shí)器、封閉函數(shù)

JQ:jq選擇器、jq控制CSS樣式、parent、siblings、children、animate、each

JQ：層級(jí)菜單、focus、submit、校驗(yàn)正則、json、ajax提交

項(xiàng)目：尚惠優(yōu)品界面的書寫
數(shù)據(jù)庫：

mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)：安裝、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫查詢、mysql與Python交互

redis數(shù)據(jù)庫開發(fā)：安裝、基本數(shù)據(jù)類型、基本命令、redis與Python交互

MongoDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)：安裝、基本命令、MongoDB與Python交互

firebase數(shù)據(jù)庫開發(fā)

django簡介；MVC與MVT的介紹、DjangoMVT的項(xiàng)目流程

創(chuàng)建django項(xiàng)目、模型、站點(diǎn)管理、視圖與URL、模板

模型類、條件查詢、查詢集、關(guān)聯(lián)

視圖、httprequest對(duì)象、get與post請(qǐng)求的屬性、httpresponse對(duì)象、session與cookie

模板語言基本學(xué)習(xí)、模板繼承、跨站請(qǐng)求偽造、反向解析、靜態(tài)文件的處理

后臺(tái)管理站點(diǎn)、上傳圖片的方式：上傳至本地、上傳到其他圖片服務(wù)器、全文檢索框架、celery、NGINX

Web開發(fā)項(xiàng)目：

tornado與django的對(duì)比

tornado.httpserver、tornado.options、tornado.web、torna-do.ioloop模塊的簡單了解

application的設(shè)置、接口與調(diào)用順序、輸入、輸出、靜態(tài)文件、模板文件

數(shù)據(jù)庫交互、xsrf、session、cookie、用戶登錄驗(yàn)證、tornado異步、websocket

爬蟲項(xiàng)目

通用爬蟲與聚焦爬蟲、抓包工具、爬蟲入門、Urllib基礎(chǔ)、Urllib-Http異常、Urllib-cookie操作

使用requests 模塊get方式獲取靜態(tài)頁面數(shù)據(jù)、使用requests模塊post方式獲取靜態(tài)頁面數(shù)據(jù)、使用requests模塊獲取ajax動(dòng)態(tài)頁面數(shù)據(jù)

URLError、HTTPError、requests模塊、xpath與lxml、Beauti-fulSoup4、json數(shù)據(jù)處理、并發(fā)爬蟲

js解密、selenium與chromdriver、圖片驗(yàn)證碼的識(shí)別、使用Tes-seract 進(jìn)行驗(yàn)證碼識(shí)別

scrapy框架、scrapy框架基礎(chǔ)架構(gòu)、Scrapy CrawlSpider類、Scrapy spider類、Scrapy item及pipeline、scrapy項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

scrapy-redis分布式組件、scrapy-redis項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、Elasticsearch搜索引擎

爬蟲項(xiàng)目：房地產(chǎn)租金項(xiàng)目

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)分析工具、Numpy、ndarray的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)類型、矩陣計(jì)算、切片與索引

numpy索引、數(shù)組迭代、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、排序、搜索計(jì)算、numpy線性代數(shù)

Ndarray數(shù)組與標(biāo)量，數(shù)組之間的運(yùn)算、Ndarray數(shù)組轉(zhuǎn)置與軸對(duì)換、numpy文件讀寫

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、索引操作、算數(shù)運(yùn)算與數(shù)據(jù)對(duì)齊、數(shù)據(jù)清洗

pandas函數(shù)應(yīng)用、排序、層級(jí)索引與數(shù)據(jù)重構(gòu)、統(tǒng)計(jì)計(jì)算、數(shù)據(jù)的連接與合并、分組與聚合

matplotlib繪圖工具、figure對(duì)象、subplot分隔區(qū)域、直方圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖、顏色、標(biāo)記、線型

數(shù)據(jù)集分布可視化、直方圖 sns.distplot、Seaborn繪圖、Bokeh繪圖

時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析、Python的日期和時(shí)間處理及操作、pandas的時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理以及操作、時(shí)序模型-arima