
本課程課程采取面授+網(wǎng)課,線上線下結(jié)合教學(xué),主要學(xué)習(xí)人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、Python進(jìn)階、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等課程內(nèi)容。
課程采取面授+網(wǎng)課,線上線下結(jié)合教學(xué),主要學(xué)習(xí)人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、Python基礎(chǔ)、Python進(jìn)階、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析等課程內(nèi)容。
人工智能之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ):
微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
SQL入門及安裝、數(shù)據(jù)表及字段操作
SQL查詢、鏈接、SQL商業(yè)應(yīng)用案例
數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù):
MongoDB簡(jiǎn)介、MongoDB的常用操作
MongoDB的使用、Python操作MongoDB
人工智能之Python基礎(chǔ)篇:
Python的安裝與環(huán)境配置、Python的基礎(chǔ)與規(guī)范
Python的基本對(duì)象類型、Python語(yǔ)句
人工智能之Python進(jìn)階篇:
函數(shù)、類與對(duì)象、庫(kù)與模塊、文件、錯(cuò)誤與異常
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇:
Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫(kù)Scikit-Learn入門介紹、Python統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)、SVD分解與主成分分析、線性回歸算法實(shí)現(xiàn)、嶺回歸、Lasso和彈性網(wǎng)、判別分析、梯度下降算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)、邏輯回歸算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)、貝葉斯算法原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)
案例:泰坦尼克號(hào)生存預(yù)測(cè)
人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階篇:
KNN最近鄰元素分類器、時(shí)間序列模型、EM算法、聚類分析、決策樹模型的基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)、集成算法入門、集成算法的Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)、感知機(jī)模型基本原理、支持向量機(jī)基本原理與Scikit-Learn實(shí)現(xiàn)、XgBoost
案例:上市公司股價(jià)預(yù)測(cè)
案例:客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)
大型案例:上市公司營(yíng)收狀況預(yù)測(cè)
人工智能之復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析:
圖論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)性質(zhì)、更多類型的網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的演化、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的功能
案例:北京市快速軌道交通的有效性
案例:社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分
深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow:
開發(fā)環(huán)境搭建、Tensorflow基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
TensorFlow實(shí)現(xiàn)代碼結(jié)構(gòu)和開發(fā)步驟——回歸問(wèn)題、TensorFlow深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——分類問(wèn)題、手寫數(shù)字識(shí)別的突破---卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow實(shí)現(xiàn)
人工智能之深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇:
AI概述和Tensorflow基礎(chǔ)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN和LSTM
人工智能之深度學(xué)習(xí)進(jìn)階篇:
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基礎(chǔ)(1)、(2)
遷移學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理(NLP)
識(shí)文斷字——人工智能實(shí)戰(zhàn)之文本分析:
文本分析簡(jiǎn)介、文本數(shù)據(jù)預(yù)處理
文本分析應(yīng)用與Python語(yǔ)言實(shí)作
火眼金睛——人工智能實(shí)戰(zhàn)之圖像識(shí)別:
深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別及經(jīng)典數(shù)據(jù)集、圖像識(shí)別的突破--卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介、使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)經(jīng)典數(shù)據(jù)集cifar進(jìn)行分類識(shí)別、使用自己的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
耳聽八方——人工智能實(shí)戰(zhàn)之語(yǔ)音識(shí)別:
語(yǔ)音識(shí)別介紹、語(yǔ)音技術(shù)分析
本地語(yǔ)音識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音識(shí)別
運(yùn)籌帷幄——人工智能實(shí)戰(zhàn)之對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò):
GAN簡(jiǎn)介、GAN原型詳解、DCGAN
DiscoGAN、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、知識(shí)匯總與作業(yè)
冰雪聰明——人工智能實(shí)戰(zhàn)之智能問(wèn)答系統(tǒng):
從與機(jī)器的溝通方式開始
對(duì)話:?jiǎn)栴}的理解與答案的生成
詞典:關(guān)鍵詞檢索
專家:指定領(lǐng)域的問(wèn)答助手
百科全書:開放式的問(wèn)答系統(tǒng)
科目:數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)
主攻方向:人工智能
教齡:10年
教育背景:復(fù)旦大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
科目:數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)
主攻方向:人工智能
教齡:15年
教育背景:理學(xué)博士、211高校教授博士生導(dǎo)師
榮譽(yù):中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員
科目:互聯(lián)網(wǎng)崗位培訓(xùn)
主攻方向:互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷
教齡:6年
教育背景:加州科技大學(xué)客座教授、ProEdst機(jī)器學(xué)習(xí)課程導(dǎo)師、清華大學(xué)EE專業(yè)博士學(xué)位
榮譽(yù):CDA數(shù)據(jù)分析師聯(lián)合創(chuàng)始人
科目:數(shù)據(jù)科學(xué)培訓(xùn)
主攻方向:人工智能
教齡:17年
教育背景:加州科技大學(xué)客座教授、ProEdst機(jī)器學(xué)習(xí)課程導(dǎo)師、清華大學(xué)EE專業(yè)博士學(xué)位
榮譽(yù):硅谷人工智能科學(xué)家
目前,CDA已與國(guó)內(nèi)100多所高校進(jìn)行了戰(zhàn)略合作,建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地;已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書,市場(chǎng)發(fā)行量數(shù)萬(wàn)冊(cè);已進(jìn)行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程,培養(yǎng)學(xué)員10萬(wàn)+人次;已在全國(guó)70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試,報(bào)考考生數(shù)萬(wàn)人;已開展了四屆中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)(CDA SUMMIT),每屆參會(huì)人數(shù)3000多人;中國(guó)數(shù)據(jù)分析師俱樂(lè)部(CDA CLUB)每周舉辦各類型線上線下沙龍會(huì)議、公開課等活動(dòng)共1000多期。