階段一：人工智能基礎(chǔ)篇

課程一：Python

Python介紹、環(huán)境安裝、Python語(yǔ)法格式簡(jiǎn)介、編碼規(guī)范簡(jiǎn)介…

變量與賦值、運(yùn)算符和基本運(yùn)算、字符串處理

列表元祖、字典、數(shù)組、切片、列表推導(dǎo)式、淺拷貝和深拷貝

條件判讀語(yǔ)句、循環(huán)控制語(yǔ)句

函數(shù)、lambda

項(xiàng)目案例：約瑟夫環(huán)問(wèn)題

類和實(shí)例、訪問(wèn)限制…

課程二：Python爬蟲應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)知識(shí)、HTml基礎(chǔ)

爬蟲基礎(chǔ)庫(kù)

QQ音樂(lè)數(shù)據(jù)抓?。ㄒ唬ǚ纸M練習(xí)）

QQ音樂(lè)數(shù)據(jù)抓?。ǘㄖv解）

綜合項(xiàng)目：基于數(shù)據(jù)抓取+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)

課程三：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)快速入門

MySQL安裝、MySQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、MySQL創(chuàng)建表

MySQL數(shù)據(jù)類型、MySQL增刪改

MySQL查詢、MySQL索引

MySQL存儲(chǔ)過(guò)程、MySQL觸發(fā)器、MySQL事物

綜合項(xiàng)目：基于數(shù)據(jù)抓取+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)

課程四：Python

時(shí)間庫(kù)，time、datetime

python鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)，使用pymysql操作數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)源采集

文件、目錄操作，通過(guò)os,file等模試塊實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)模塊

數(shù)據(jù)可視化繪圖庫(kù)

綜合項(xiàng)目：基于數(shù)據(jù)抓取+數(shù)據(jù)分析+數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)

階段二：人工智能中級(jí)篇

課程五：數(shù)學(xué)必知必會(huì)

數(shù)據(jù)分析：熟練掌握常數(shù)e、導(dǎo)數(shù)、梯度、Taylor、gini系數(shù)…

概率論：微積分與逼近論、極限、微分、積分…

線性代數(shù)及矩陣：線性空間及線性變換、矩陣的基本概念…

階段三：人工智能篇

課程六：機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)概述

數(shù)據(jù)清洗和特征選擇

回歸算法：LinearRegression算法、LassoRegression算法……

決策樹、隨機(jī)森林和題設(shè)算法

SVM、聚類算法、EM算法、貝葉斯算法、

隱馬爾科夫模型、LDA主題模型

課程七：深度學(xué)習(xí)

Tensorflow基本應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)概述、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

課程八：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)

圖像預(yù)處理、圖像的特征提取、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成

文本分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、文本概要提取、句法分析

推薦系統(tǒng)、Hadoop基礎(chǔ)、Spark基礎(chǔ)、SparkMlib機(jī)器學(xué)習(xí)