



能夠被清華大學錄取的學生幾乎都是學霸級的
辣么,清華大學里的學霸豈不是學神級別的存在!
近日
2019年清華大學本科生特等獎學金答辯會
在清華大學主樓舉行,
其中入圍的15位候選人先后分享
各自在清華園的成長經(jīng)歷。
據(jù)悉
特等獎學金答辯的投票結(jié)果前10名已出,
不過此結(jié)果不作為最終獲獎結(jié)果。
清華大學特等獎學金于1989年設立,是學校授予在校學生的最高榮譽。該獎項每年獎勵表現(xiàn)最突出的二十名在校學生,其中本科生十名,研究生十名。把清華園本科生特等獎評選看作是學霸們的尖峰對決真的一點也不為過。
尖峰對決,每一位選手的實力不容小覷
除了優(yōu)異的成績外
個人簡歷更是讓人眼前一亮。
很多網(wǎng)友看完后
紛紛表示:神仙打架,我只是湊數(shù)的。
從本屆入圍的候選學生的介紹和簡歷上不難發(fā)現(xiàn):
×
1、成績高的令人咋舌。今年特等獎學金候選人的推研GPA主要分布在3.6-3.9之間,最高為3.93。
2、都是學霸中的學霸,多次獲獎,連續(xù)三年拿年級第一并不是什么稀奇的事。
3、科研成就突出。計算機科學、AI方向的科研成果逐漸增多,多位候選人投身于科技、AI等領域,并手握多篇訂會、SCI論文。
再來盤點一下往年特等獎學金獲得者的名單:
2013 年本科特獎得主,姚班的吳佳俊,本科即有多篇論文發(fā)表于世界頂級會議與期刊,被姚期智稱贊 “在科研方面取得的成績媲美博士生”;后到MIT攻讀機器學習,即將于2020年加入斯坦福大學擔任計算機科學助理教授。
2016 年本科特獎得主陳立杰,同樣姚班出身,在中學、大學本科階段,創(chuàng)造了無數(shù)神話;目前陳立杰在 MIT 讀博,研究方向為計算復雜性理論和細粒度復雜度理論,理想是“成為一名理論計算機科學家”。
2017年本科特獎得主喬明達,同樣姚班出身,本科國際會議上發(fā)表學術(shù)論文五篇,有 2 篇發(fā)表于國際機器學習理論領域最頂尖的會議 COLT17,目前斯坦福大學讀博,理想是“愿用機器學習理論推動世界改變”。
眾所周知,清華大學的姚班是清華學堂計算機科學實驗班,而往年的特等獎獲得者大部分來自于姚班。不免讓人猜想:在科研領域有重大成果的學生,獲得特等獎學金的幾率會更高。這也符合社會發(fā)展的大趨勢。
隨著科技的發(fā)展,由人工智能引領的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾。目前,人工智能技術(shù)已經(jīng)涉獵到交通、醫(yī)療、教育、物流、制造業(yè)等多個行業(yè)領域的應用中。新的藍圖徐徐鋪展,一個科技感十足的智能未來正向人們走來。
然而,人才是科技發(fā)展的核心。人工智能的發(fā)展直接影響人才需求和培養(yǎng)方式,與之相關(guān)的科技人才需求增多,人工智能+教育、互聯(lián)網(wǎng)+教育的模式成為教育變革的新趨勢。
這一點在清華大學中得到了很好的論證。就前面我們提到的特等獎學金答辯會上明顯可以看出,清華大學對科研創(chuàng)新人才的重視。
另外,在今年招生簡章中,清華大學公布人工智能專業(yè)本科招生項目,并于9月份首批AI學生成功入讀“智班”。清華大學作為我國高等學校走向的重要風向標,一定程度上代表著國家對人才培養(yǎng)的需求和方向,由此可見,科技人才成為當下及未來社會發(fā)展的核心力量。
因此,作為家長而言,應該審時度勢,順勢而為,從小培養(yǎng)孩子的科技素養(yǎng)。編程學習無疑是培養(yǎng)孩子科學素養(yǎng)的最佳途徑。